智能视觉技术为AI安防持续赋能 | 星科技•芯片半导体

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随着新技术的发展，我国智能安防产业发展势头迅猛，逐渐成为智慧城市、智慧交通、智能家居等行业的重要组成部分，在多项政策法规的激励下，智能安防正迎来落地应用的春天。

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AI技术助力安防行业变革

根据艾瑞咨询研究报告，安防行业是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术手段以及新一代信息技术，防范应对各类风险和挑战，构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定的安全保障性行业。

AI+安防是传统安防行业借助计算机视觉与知识图谱技术在城市级和行业级安防场景中的实际落地应用，不仅限于由公安部门、司法部门、政法部门等采购使用的人工智能相关商品、服务及工程类项目的狭义AI+安防，同时也涵盖AI安防在社区楼宇、文教卫等其他领域的应用。

近年来，国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合，安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益于AI技术的成熟发展，传统安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。

AI技术可以解决安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题，在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策支持。其中以计算机视觉为主的AI安防感知能力已经在真实场景中经受住了实战考验。

但安防认知分析尚未与感知智能全面打通，未来无论是基于前端进行实时地感知结果决策，亦或是基于后端的AI运算服务池、知识图谱库和大数据资源池等平台层能力，认知计算都将成为突破AI+安防智能水平的重要方向。

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我国智能安防市场规模不断扩大

中商产业研究院《2023年中国智能安防市场前景及投资研究报告》显示，相对于发达国家，我国安防行业发展起步较晚。我国安防行业的快速发展起源于政府主导、公安部牵头的“3111工程”“平安城市”等重大项目的实施，对安防设备和系统产生了巨大需求，推动了国内安防企业技术和产品的发展。

在“平安城市”建设的推动下，我国安防市场形成了以视频监控产品市场为主体，与出入口控制与管理产品、防盗报警产品、实体防护产品等专业市场共生共长的新兴市场。我国安防企业在快速发展中逐步完善技术和产品线，一大批安防企业自此走上快速发展轨道。

在新兴技术迭代更新的推动下，智慧化成为安防行业发展的主流形式，平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大项目的推进也有力促进了安防产业的发展。尽管受到疫情的影响，智能化的潮流仍持续影响安防行业并助力行业维持正增长。根据《中国Al+安防行业发展研究报告》，2022年中国智能安防软硬件的市场规模约616亿元，市场规模增长速度达到13%，预计2023年市场规模将增至728亿元。

数据来源：中商产业研究院整理
随着民众安全意识的加强及海外建设的逐步完善，全球安防监控设备市场规模持续上涨。数据显示，全球安防视频监控设备市场规模由2017年的168亿美元增长至2022年的233亿美元，复合年均增长率约7%。未来，在人工智能的赋能下，智能监控产品的迭代更新将成为安防监控行业在全球发达城市的主要增长点。

数据来源：Frost&Sullivan、中商产业研究院整理

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智能视觉技术推动AI安防创新

在人工智能、大数据、物联网、智能视觉等驱动下，传统安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的升级与变革，AI安防也迎来了加速发展，目前已在公安交通、社区楼宇、文化教育卫生等领域不断渗透应用，市场潜力巨大。

而智能视觉技术作为安防领域核心技术之一，是安防“看得懂”的关键因素。随着Al安防赛道的边界愈发模糊，各智能应用和场景也在不断丰富，Al安防更多新兴玩法正待探索和开启。

近日，在AI安防与视觉技术创新发展论坛上，驭光科技作为AI安防领域的上下游企业代表出席，驭光科技总经理尹晓东以“人脸识别防伪技术的‘升维改革’和‘普惠应用’”为题发表了演讲。

尹晓东介绍，驭光科技由MIT博士田克汉创立于2016年，在嘉兴、绍兴设有光学产品研发及生产基地，在北京、天津、南京、上海、杭州设有模组产品研发中心和分公司，主营微纳光学元件的设计、研发、生产与销售，并同时提供三维传感系统整体解决方案，合作客户主要为各行业领域的国内外头部企业，最早于2018年实现光学元件量产并成为一线手机品牌供应商。驭光科技通过自己的光学芯片平台提供多种解决方案，广泛应用于安防门禁、智能门锁、金融医保、手机、AR眼镜、智能驾驶等多种领域。

目前，安防行业快速发展进程中不可避免地出现了一些问题，如用照片刷脸取件、视频攻击人脸识别APP、人脸认证遭破解等。对此，2023年8月8日国家网信办发布了《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，《规定》中要求“只有在具有特定的目的和充分的必要性并采取严格保护措施的情形下方可使用人脸识别技术处理人脸信息，地方政府也陆续对安防提出了具体的防范风险的技术方案，如3D结构光方案。

当下行业主要的防伪方案主要有单目、双目、3D结构光。单目基于RGB图像进行活检，属于普通的二维防伪方案，易被AI生成的高清视频攻破；双目基于RGB/NIR图进行多模的活检，属于高端的二维防伪，但仍易被特殊材质的纸张照片和普通头套头模类假体攻破；而3D结构光基于RGB/NIR/Depth图进行多模活检属于三维防伪方案，可屏蔽二维假体攻击且有效抵御3D头模面具类假体的攻击。

虽然3D结构光的防伪方案较优，但广泛推广应用还存在着些急需解决的瓶颈：

1、综合使用成本高：需专用深度芯片做深度输出，对主控芯片算力资源要求高；
2、全场景适用性差：复杂光线环境活体容易失效；中远距离，深度变差甚至失效；戴口罩、眼镜时候的活体容易失效；
3、集成开发周期长：方案可定制性差，结构稳定和散热要求高，光学特性的调优复杂，活体算法移植适配难。

对此，驭光科技给出了专业的应对方案——结合自研的光学投射系统，和通过BCTC认证的自研活体算法，自研出了高性价比3D模组（可定制，结构适配简单），完成了对应的适配应用生态，即MIPI和USB模组均可从双目方案平切升级，同时适配主流人脸识别算法。

目前基于驭光的自研方案已推出了相关的智能门锁、机柜锁、玻璃门锁、小底库门禁机、门禁考勤机、人证比对机、团餐消费机、自助售货机、人脸识别外设、银行ATM、VTM机、刷脸支付终端、3D扫描建模仪等领域的模组，并已与多家企业开始接触或达成合作。驭光科技也将努力为AI安防持续赋能，推动其迈向智能化时代。

参考来源

https://mp.weixin.qq.com/s/qkYw8TcH0ot_gCweDbxIMg

https://mp.weixin.qq.com/s/aZXJVwibmHDvke04QBNZhQ

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